为了充分利用流后端技术的最佳性能特征，了解流处理服务器服如何存储数据的细枝末节是很重要的。如果充分了解这一点，你就可以设计对应场景解决方案，充分利用好手头的资源，并为手头资源获得最佳的一致性、可用性、延迟和吞吐量。

在该演讲中，我们将探讨 Apache Pulsar 的存储层（Apache BookKeeper），BookKeeper 存储语义的基本情况，它是如何用于不同的场景（甚至是 Pulsar 以外的情况），了解 Pulsar 的存储对象模型，不同类型的数据结构和 Pulsar 在其中使用的算法，以及如何映射到 Pulsar 默认提供的存储类语义。当然，你也可以通过一些额外的代码来改变存储的后端。

本演讲将为你提供相关背景知识，使你能用 Pulsar 正确地处理数据。本演讲重点将放在存储后端上，这样除了 Pulsar，也能将相关原理和知识应用于不同的数据存储或流系统。

讲师:

Shivji Kumar Jha: Shiv是Nutanix的高级软件开发人员，在beam团队工作，帮助Nutanix客户最大限度地降低混合云使用的云成本和安全风险。Shiv的工作内容包括nutanix的所有pulsar，管理4个pulsar集群（（30个节点））和围绕它的使用案例。Shiv喜欢花时间在数据存储（数据库、数据流、分析等）上，并为MySQL和Pulsar代码库做出了贡献。Shiv是一个狂热的读者（科技、小说、经济学等），并一直在寻找简化软件架构的方法。