星展银行是一家总部设在新加坡的领先银行。

作为一家主要的银行机构，星展银行产生了数兆字节的结构化和非结构化数据，这些数据可用于获得数据洞察力并为银行制定战略。

星展银行在2020年决定投资于一个基于CarbonData的数据平台，以推动实时分析，并从各种来源的现有数据中释放出洞察力。

在本讲座中，我们将首先解释星展银行为何以及如何利用Spark和Presto引擎从传统的数据仓库转向基于CarbonData的数据湖。

我们将概述一系列的用例，并强调每个用例中CarbonData的优势，以及团队如何进一步调整性能，以真正提供对连续流数据和批处理数据的洞察力。

讲师:

Ravindra Pesala：高级副总裁，大数据平台负责人。 Apache CarbonData PMC。 领导大数据工程平台，包括摄入、计算、数据访问、流媒体和元数据。

Kumar Vishal: AVP，高级大数据工程师 Apache CarbonData PMC 处理大数据工程平台，包括摄取、计算、数据访问、流媒体