我们分析了几个主流大数据计算引擎的数据处理过程，发现了一些共同的问题，并使用一个统一的解决方案来解决这些优化问题。这个解决方案就是OmniRuntime。OmniRuntime使用JIT技术动态地生成高性能的运算器。启用列式内存数据的矢量化执行；数据可以有效地交换。通过使用存储-计算协作技术，减少存储和计算之间的网络带宽。

讲师:

Jingfang Zhang: OpenLooKeng开发者，拥有9年的大数据开发经验。曾负责海量存储主动化项目的设计和开发，深度参与OpenLooKeng计算引擎的内核设计和开发，涉及OmniRuntime的设计和开发。跨数据中心查询技术探索，以及数据传输优化工作。