招商银行(CMB)有PB级的数据存储在RDBMS、NoSQL数据库、对象存储、大数据框架–Apache Hadoop、Spark、Flink等。通过ETL方法从不同的数据源传输数据的成本很高。因此，openLookeng被引入来连接不同的数据源，并在本地跨数据中心和混合云处理数据。

本讲座将概述CMB的数据处理引擎，它能对地理上的远程数据源进行就地分析。以及我们如何使用openLookeng的功能，如高可用性、自动扩展、内置缓存和索引支持等，以满足企业工作负载需求的可靠性。

讲师:

Qiumin Wu: Qiumin Wu在金融科技领域有9年的大数据经验，负责招商银行大数据平台的架构设计、实施和维护。Qiumin Wu也是openLookeng的PMC成员。