Apache Atlas已经成为元数据管理的明星项目之一，它可以处理从数据线到数据标签和术语。Apache Flink也已经成为了流处理的标准，虽然Apache Flink在大规模处理数据方面很强大，但追踪数据线成为了Apache Flink的一个问题。

在这次会议上，我想分享最近社区在连接Apache Atlas和Apache Flink方面的进展，以及社区如何从跟踪Apache Flink应用的元数据中获益。

讲师:

Josh Yeh: Cloudera软件工程师，目前正在研究使用Apache Flink和Apache Atlas的流式工作流治理。之前的项目包括在Cloudera多租户SAAS平台和企业内部产品Cloudera Data Science Workbench（CDSW）上开发机器学习操作（MLOPS），利用ML/DL/AI框架建立数据管道/工作负载自动化：keras, pytorch, tensorflow, CDSW Nvidia GPU支持，以及Cloudera Manager HDFS和Hive备份和灾难恢复（BDR）。

Yan Liu：在Cloudera做了5年的解决方案工程师，我帮助很多客户成功地将Apache项目应用到生产系统中。