Apache Liminal（孵化中）–展示机器学习管道 Apache Liminal是一个面向数据工程师和科学家的端到端平台，允许他们以一种强大而灵活的方式建立、训练和部署机器学习模型。该平台为数据提取和特征工程提供抽象和声明能力，然后是模型训练和服务；使用标准工具和库（如Airflow、K8S、Spark、scikit-learn等）。 Apache Liminal的目标是将机器学习过程操作化，允许数据科学家从一个成功的实验快速过渡到生产中的模型训练、验证、部署和推理的自动化管道，将他们从工程和非功能任务中解放出来，让他们专注于机器学习代码和工件。

讲师:

Aviem Zur: 数据技术负责人@ Natural Intelligence，Apache Liminal的PPMC成员，Apache Beam的PMC成员。专注于数据框架和平台以及开源软件。对质量工程、开放源码和 Magic: The Gathering 充满热情。

Assaf Pinhasi: 技术领导，在建立大规模系统和团队方面有丰富经验，擅长大数据和机器学习。