随着小米广告业务的增长，算法实验的不断增加，如何提升算法同学的实验效率成为我们面临问题。在这样的背景下，我们搭建了机器学习平台，帮助我们解决算法过程中特征数据的共享，解决离线、在线实验效果不一致等一系列问题，在这个演讲里，我们将和大家分享小米是如何利用Pegasus, Flink等Apache组件构建小米机器学习平台。

Speakers:

黄飞: 小米, 互联网业务部商业平台技术部负责人, 互联网业务部商业平台部技术部负责人，负责应用商店、浏览器、安全中心、米盟等多个业务的变现研发工作，带领技术团队完成了广告引擎、投放平台、算法平台、机器学习框架等多个分布式系统与框架的构建，支撑每天百亿广告请求，为广告收入保驾护航。