如何构建和操作能够每秒接收数百万个事件、存储pb级历史数据、每秒运行数千个查询的系统，而所有这些响应时间都是亚秒级的?这并不容易，但是使用计算-存储设计、分散/聚集查询引擎和集群管理的正确组合已经完成了。

Gian Merlino, Apache Druid®提交者和Imply的联合创始人，将分享规模的故事，展示高性能的交互数据对话系统，高并发和低延迟结合流和批处理数据是如何建立和使用的。

-如何构建和操作能够接收数百万事件、存储pb级历史数据并运行数千次查询的系统 -计算存储设计、分散/聚集查询引擎和集群管理的正确组合

• Apache Druid如何通过高并发和低延迟为数据流和批处理提供高性能的交互式数据对话

Speakers:

Gian Merlino: Imply, 联合创始人兼首席技术官, Gian是Imply的联合创始人兼首席技术官。Gian也是Apache Druid的主要提交者之一。此前，Gian曾在Metamarkets领导数据摄入团队，并在雅虎担任高级工程职位。他拥有加州理工学院计算机科学学士学位。