实时数据是工业领域的重要资产，在诸多场景都有广泛的应用。在轨道交通场景，利用实时数据对桥梁状态（挠度、应变、振动、支座位移）进行健康检测并加固，避免桥梁坍塌，保障人民出行安全；在能源管控场景，利用实时数据对化工厂进行能耗监测、报警管理、预测优化，实现节能、减排、增效，响应“碳达峰、碳中和”；在智能制造场景，利用实时数据通过对设备状态监控和统计过程控制，提高生产效率，实现制造页转型升级，响应中国制造2025的号召。而IoTDB实时数据库围绕着这些需求提供了完整、可靠、低成本、轻量化的解决方案。IoTDB Workbench针对IoTDB实时数据库，提供了IoTDB-cli客户端的全部基本功能，并在此基础上，增加了数据可视化、监控数据实时展示等功能。 IoTDB数据库作为Apache ASF顶级项目，目前在全球已经有超百万台终端设备应用。而IoTDB workbench的推出，将更有效地为IoTDB服务，包括但不限于丰富的聚合函数库、高效的实现数据管理可视化、监控运维可视化的功能。 监控运维的功能将为数据库的可靠运行提供保障，包括JVM指标、CPU指标、内存指标、存储指标、查询指标等，并提供慢查询语句信息显示以及慢查询日志下载功能。大大降低了运维人员运维成本，方便了IoTDB数据库可视化管理。

Speakers:

郑强: 重庆市赛迪信息技术有限公司, 工程师, 郑强计算机软件与理论专业，硕士。IoTDB研发者，长期从事智能终端APP、工业互联网平台、大数据系统研发。国家科技部工业网络化协同生产智能管控平台开发及应用项目课题四任务二负责人，国家工业互联网标识解析二级节点（冶金行业）技术组成员，2021年工业互联网创新发展工程基于新一代信息技术的工业实时数据库合作单位负责人。作为架构师参与了多个冶金行业亿级软件项目的架构工作，热爱技术，乐于交流。