腾讯广告业务的流式计算引擎，正从 Apache Spark（Spark Streaming）逐步切换为 Apache Flink。在本次演讲中，我们会介绍我们在特征生产、训练样本、策略计算的业务场景，以及在 Spark Streaming 切换 Apache Flink 过程中的一些挑战、经验和教训，包括我们对海量数据（40 TB）场景下、对 Flink 内核做的一些升级优化，使得能够满足 40TB 大状态异常快速恢复、流为批用（并非流批一体）等特性。

Speakers:

林立伟: 腾讯科技（北京）有限公司, 腾讯广告特征生产、样本数据、策略框架技术负责人, 林立伟，腾讯广告特征生产、样本数据、策略框架技术负责人，腾讯广告 Spark、Flink 负责人；10 年大数据经验，Apache Spark / Apache Flink 开源社区活跃贡献者，《Spark Streaming 源码解析系列》（Github star 3k+）作者。