为了更好地了解用户的使用情况，通常需要通过应用收集数据，再将相关数据存储下来，做为分析和产品优化之用。数据是企业和组织未来业务发展的关键资源，需要100%地掌握在自己手中。因此企业需要一个数据自主可控、同时成本可控的埋点数据分析系统。亚马逊的研发团队在构建这样的流数据分析系统中总结了最佳实践并以开源的方式为更多的组织和团队提供了与Apache Kafka深度集成的解决方案。在本次演讲中，我们将以该解决方案为基础，介绍构建生产级数据流水线的完整流程和经验。

Speakers:

郑予彬: 亚马逊云科技资深开发者布道师, 软件工程硕士，20年ICT行业和数字化转型实践积累。现任亚马逊云科技资深开发者布道师，专注于AWS云原生、云安全技术领域。18年的架构师经验，专注为金融、教育、制造以及世界500强企业客户提供数据中心建设，软件定义数据中心等解决方案的咨询及技术落地。


刘勇，亚马逊云科技解决方案架构师，毕业于北京邮电大学，计算机科学与技术专业硕士，15年IT从业经验，擅长数据密集型现代应用的架构设计与开发，对大数据，机器学习等技术有深入研究和实践经验。