如果说在过去 Apache Doris 更多是服务于高性能在线实时分析场景的话， 2022年底发布的 1.2 版本无疑标志着 Apache Doris 能力边界得到进一步拓展，越来越多用户开始基于 Apache Doris 构建高效的实时数据分析服务，而最近发布的 2.0 版本更是全面强化了 Apache Doris 在半结构化数据分析、混合工作负载以及数据湖联邦分析等场景下等场景下的能力。在本次的分享中，我将会为大家揭秘 Apache Doris 2.0 版本的最新重磅特性。同时结合过去几年里社区研发方向的思考，将会分享后续社区的重要发展方向以及版本迭代的详细计划。

Speakers:

马如悦:前百度杰出架构师，先后担任过百度分布式计算团队、大数据工程团队和 AI 产品工程团队的技术负责人。 2013 年领导设计和开发了实时数仓 Doris 并在以后一直担任其总负责人， 2023 年起担任飞轮科技 CEO。