引言 1.1 Apache Impala 简介 1.2 神策数据仓库概述 优先级调度实践 2.1 优先级调度原理 2.2 神策数据仓库中的应用与效果 弹性计算实践 3.1 弹性计算原理 3.2 神策数据仓库中的应用与效果 物化视图实践 4.1 物化视图原理 4.2 神策数据仓库中的应用与效果 总结与展望 5.1 主要观点回顾 5.2 未来发展与挑战

Speakers:

张倩琼: 神策网络科技(北京)有限公司, 大数据架构师, 我是一位专注于分布式计算和存储系统研发的大数据架构师。我对分布式计算、数据存储和数据处理领域有深入的理解，并能够运用最佳实践来构建高效的大数据解决方案。在Hadoop、Impala、Flink、Kudu等Apache系统的优化方面，我积累了丰富的经验。我曾在腾讯基础架构部、百度大数据部工作，目前就职于Sensorsdata的基础研发部。