“流处理正在迅速发展，以满足当今数据驱动世界的高需求和实时要求。随着组织寻求利用流数据提供的实时洞察，对强大的、高度并发的分析平台的需求从未像现在这样大。

本演讲介绍了Apache Druid，这是一种现代的开源数据存储，专为这种实时分析工作负载而设计。Apache Druid的关键优势在于它能够摄取大量的事件数据并提供亚秒级查询，这使得它成为高并发流分析的首选。

我们的探索将涵盖架构、底层原则、调优原则以及使其最适合高并发用例的独特特性。我们将深入到现实生活中的应用程序，演示Druid如何解决即时数据可见性的挑战，并讨论它在支持流数据的交互式探索性分析中的作用。

参与者将深入了解Apache Druid在快速发展的流分析领域的价值，并将具备在自己的数据密集型环境中利用其力量的知识。

加入我们，我们深入研究实时分析的未来，发现如何“塑造未来:揭示高并发流分析与Apache德鲁伊”。

Speakers:

Tijo托马斯: Impl数据公司, 首席解决方案架构师, TijoThomas 以对大数据技术的强烈热情为引领，拥有18年以上的软件行业经验（工程、专业服务、产品管理）。在客户现场提供帮助，与客户就功能请求进行协商，并将它们与产品路线图相一致。在管理、架构、设计和实现大数据应用程序、框架和平台方面有丰富的经验。拥有4年以上的解决方案架构师经验，有设计和实现公共云高度可扩展SAAS平台的经验。在大数据领域拥有两项专利。