人工智能 / 机器学习

出品人 : 谭中意

机器学习（ML）是对计算机算法的研究，它可以通过经验和数据的使用来自动改进。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下进行预测或决策。它在工业中有着广泛的应用场景，并发挥着越来越重要的作用。

适合本分论坛的三类Topic如下：

  • 聚焦于机器学习的框架和基础库项目，包括Mxnet，TVM，Mahout，singa，SystemML等
  • 基于传统Apache大数据存储和计算项目在机器学习场景下做特定的优化的，例如Spark Mlib，FLink ML等
  • 基于apache项目实现工业场景下的机器学习平台（例如Airflow + Kafka + Cassandra + Spark等）

2023-08-18

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15:45 GMT+8 通过机器学习编译将LLM带到任何地方 英文演讲 Siyuan Feng

16:15 GMT+8 字节跳动深度学习批流一体训练实践 中文演讲 毛洪玥

16:45 GMT+8 使用BentoML和Apache Spark统一实时和批处理ML推理 中文演讲 Bo Jiang

17:15 GMT+8 以Qualcomm Adreno™GPU为例，在特定的硬件平台上使用Apache TVM实现Boost ML网络 英文演讲 Egor Churaev