数据湖和数据仓库是存储和管理数据的重要解决方案，它们在数据管理、数据分析和决策中发挥着关键作用。 在ASF，有不少是与数据湖和数据仓库有关的项目，例如： Apache Hive, Apache Hudi, Apache Iceberg, Apache Paimon, Apache Cassandra, Apache HBase等。 在这个主题中，你将得到数据湖和仓库的最新情况，公司在生产中使用它们的最佳做法，以及这些项目的路线图。
数据湖/数据仓库
出品人 : 代立冬
2023-08-18
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13:30 GMT+8 使用Apache Flink, Apache Hive和Apache Iceberg构建实时数据仓库的挑战和解决方案 中文演讲 Yan Liu 刘岩
14:00 GMT+8 基于 Flink 构建实时数据湖的实践 中文演讲 王正,闵中元
14:30 GMT+8 OpenEuler和Bigtop与Ambari:在现实世界中增强数据湖 中文演讲 顾煜祺
15:00 GMT+8 APACHE LINKIS 在湖仓一体架构下的数据处理实践 中文演讲 王华磊
15:45 GMT+8 数据湖 Iceberg 在小米的实践与优化 中文演讲 肖杰宝
16:15 GMT+8 字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践 中文演讲 徐庆,王恩策
2023-08-19
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13:30 GMT+8 云原生数据湖如何提速两倍以上 中文演讲 史少锋
14:00 GMT+8 Apache Paimon 流式数据湖：CDC 入湖与流读 中文演讲 李劲松
14:30 GMT+8 下一代超高性能大数据集成工具 - Apache SeaTunnel 在数据湖场景的应用 中文演讲 代立冬
15:00 GMT+8 基于Apache Iceberg, Apache Arrow和Apache Parquet的创新lakehouse设计 中文演讲 吴刚,付旭炜
