在本次演讲中，我们将分享近年来阿里巴巴基于 Apache Flink 取得的一些最激动人心的成就，主要包括两个方面：流批一体的架构演进，以及近期为提高流式处理的高可用性所做的努力。

阿里巴巴从 2016 年开始基于 Apache Flink 搭建流计算平台，并热衷于推动 Flink 开源发展。Apache Flink 近年来持续演进，已经成为事实上的实时计算标准。去年，Flink的流批一体功能首次正式应用于天猫双十一的核心场景：媒体大屏实时营销分析，我们将分享这背后的核心技术。此外，Flink从未停止探索更加极致的实时处理能力，在本次演讲中我们也将探讨社区近期在这方面的一些努力和进展。

讲师:

梅源: 阿里巴巴Flink引擎架构师，在加入阿里巴巴之前，她是Facebook的研究科学家。她是Turbine（Facebook的流处理服务管理平台，ICDE2020）的主要贡献者之一，有建立流处理系统（Puma & Stylus，VLDB2018）和Facebook许多其他数据系统（Presto）的丰富经验。她拥有麻省理工学院CSAIL的博士学位，导师是Samuel Madden教授和Michael Stonebraker教授。