流处理


出品人 : 李钰

流式数据处理是当今大数据领域的趋势,很多企业渴望更及时地洞察自己的数据,而曾经的“批处理”思维正迅速被流式处理所取代。越来越多的公司,无论大小,都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量,并开始用强大的开源引擎如Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm等构建自己的实时计算平台。

在该主题中,您将了解到一线大厂把这些Apache项目应用到其生产环境中的实际经验,以及这些Apache项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。

2021-08-07

13:30 GMT+8 Flink在阿里巴巴的最新动态 中文演讲 梅源

14:10 GMT+8 批流一体在音乐实践和规划 中文演讲 汪磊

14:50 GMT+8 Spark Structured Streaming在数据湖准实时场景中的应用 中文演讲 彭志伟

15:30 GMT+8 美团实时数仓平台的建设实践 中文演讲 汤楚熙

16:10 GMT+8 Flink在奇虎360的平台建设演进与典型场景 中文演讲 范新普

2021-08-08

13:30 GMT+8 使用Apache Druid进行高级实时和批量分析 英文演讲 Tijo Thomas

14:10 GMT+8 结构化的数据流 英文演讲 Shivji Kumar Jha

14:50 GMT+8 FLaNK技术栈与Flink的流式处理使用案例 英文演讲 Timothy Spann

15:30 GMT+8 使用 Pulsar Functions处理实时机器学习 英文演讲 David Kjerrumgaard

16:10 GMT+8 使用Apache Kafka、Druid和Superset在数据流上制作交互式实时仪表盘 英文演讲 Nishant Bangarwa

16:50 GMT+8 Apache Druid实时摄取的挑战和最佳实践 英文演讲 Tijo Thomas