消息队列是连接、解耦各类异构数据系统的管道，小米在 RocketMQ 社区和自研的基础上，针对集成、工业、商业化等场景构建了一套高可用、高性能的在线消息平台，能够大幅降低用户的接入成本。 本文将会分享常见的应用场景和数据规模，然后介绍关于消息平台建设的最佳实践，包括高可用、性能优化、容灾、可观测性、资源优化、devops 、异构数据源集成、Schema 等相关的内容，最后会对未来规划进行简单描述，包括存计分离、分层存储、元数据自管理、存储层优化等。

Speakers:

王帆: 小米, 高级软件研发工程师, 小米数据中台部消息中间件负责人，专注数据集成、消息队列、流式计算框架等领域，目前主要参与 RocketMQ 开源社区建设。